Искусственный интеллект (ИИ) — без преувеличения главный тренд современной мировой экономики. Это и инструмент, и система алгоритмов, и отдельное направление компьютерных наук. ИИ выполняет творческие задачи, которые традиционно принадлежали человеку. Машина умеет самостоятельно обучаться, приобретать навыки, учитывать собственные ошибки, приходить к выводам в результате полноценной созидательной и аналитической деятельности. Таким образом, мы попали в мир, в котором предсказанное когда-то писателями-фантастами и кинематографистами будущее уже наступило (или почти наступило).
Неудивительно, что ИИ в последнее время оказался в центре внимания чуть ли не всех профессиональных сообществ. И он вносит серьёзные коррективы во многие процессы, относящиеся к креативным индустриям. Новые компьютерные системы самостоятельно монтируют видеоролики и создают произведения изобразительного искусства, пишут и переводят литературные тексты, сочиняют музыку и разрабатывают дизайн интерьеров. По сценариям ИИ уже снимаются популярные сериалы, а современным актёрам и блогерам больше не нужно произносить монологи без запинки: при необходимости технология сама исправит допущенные в речи ошибки.
ИИ также коснулся работы библиотек. Именно этой теме была посвящена существенная часть программы Всемирного библиотечного и информационного конгресса ИФЛА, который проходил с 21 по 25 августа 2023 г. в г. Роттердаме (Нидерланды). Обсуждалась роль ИИ в процессах оцифровки и каталогизации библиотечных фондов, расшифровки и перевода текстовых материалов, корректировки и адаптации изображений, а также при использовании прогрессивных инструментов.
Мы наблюдаем важный исторический момент в развитии творческих сфер. Их деятельность стремится к вовлечению дополнительных ресурсов в свою работу, что помогает креативным индустриям увеличивать темп своего развития и создавать инновационные продукты и услуги. Внедрение технологий в повседневную рабочую и личную жизнь — теперь наша реальность. Мир интеллектуальной деятельности уже не будет прежним: вместе с ИИ его ожидают новые горизонты.
ВЕДУЩАЯ РУБРИКИ Алевтина АРТЕМОВА, руководитель Центра развития библиотечной деятельности Департамента модельных библиотек Российской государственной библиотеки (РГБ)
ОТКУДА ВЗЯЛСЯ ИИ, И НА ЧТО ОН СПОСОБЕН
Термин «искусственный интеллект» (Artifical Intelligence, AI) возник в 1956 г. на летнем семинаре в Дартмутском колледже под руководством четырёх учёных: Джона Маккарти, Марвина Ли Мински, Натаниэля Рочестера и Клода Шеннона. Уже тогда (только гипотетически) возникла идея создать машинный интеллект, который, используя алгоритмы, способные самосовершенствоваться, мог бы обрабатывать большие объёмы данных, находить закономерности и на их основе принимать решения и прогнозировать события, т.е. делать то же, что и человек, но более эффективно.
Один из самых привычных примеров ИИ — игровой алгоритм, где человек оказывается наедине с компьютером. Допустим, вы участвуете с машиной в шахматной партии и технология анализирует ситуацию на доске, делая ходы, продиктованные не только правилами и выбранной стратегией, но и спецификой вашего поведения. Таким образом при помощи математических формул и вычислений имитируется процесс человеческого мышления.
В современном мире трудно переоценить популярность ИИ. В России он также активно развивается. В 2019 г. была утверждена стратегия развития этой отрасли, двумя годами позже появился федеральный проект «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика», а с 1 сентября 2022 г. заработал Национальный центр развития ИИ при Правительстве РФ. Актуальные российские исследования (URL: https://национальные-приоритеты.рф/news/informirovannost-i-doverie-rossiyantekhnologiyam-ii-povysilis-za-posledniy-god/) демонстрируют, что информированность населения нашей страны об этих технологиях составляет 87%, из которых 51% имеет по крайней мере поверхностное представление об ИИ, а 36% не только слышали о понятии, но и могут доходчиво его объяснить. Также от года к году стабильно растёт уровень доверия к технологиям ИИ: сейчас в российском обществе он составляет 55%. Больше всего население привлекает упрощение рутинных производственных процессов, возможность перераспределения опасных для человека видов работ и строгая объективность машины.
ИИ состоит из четырёх основных компонентов: большие данные (Big Data) — база глубокого обучения компьютерных алгоритмов; анализ больших данных (Data Mining) — система полезных и доступных решений; искусственная нейронная сеть (Artificial Neural Networks) — система связей между математическими операциями, имитирующая нейроны головного мозга; и методика машинного обучения (Machine Learning) — способность машины самостоятельно осваивать задачи по аналогии с уже решёнными. Благодаря соединению этих четырёх компонентов в систему ИИ способен выполнять задачи, на которые у человека ушло бы куда больше времени. Поэтому машина обыгрывает шахматистов-виртуозов, находит мельчайшие переломы на рентгеновских снимках или проводит тестирование компьютерных программ.
Выполняя каждую задачу, ИИ действует так же, как и человек: получает и обрабатывает информацию, сортирует её и обобщает, выстраивает выводы и прогнозы, конструирует общую картину мира. На примере беспилотного автомобиля эти процессы выглядят так: машина определяет расстояние до ближайшего объекта, распознаёт пешеходов и объекты, дорожные знаки, прогнозирует траектории участников движения, гипотетически моделирует нестандартные ситуации и, наконец, делает обоснованный выбор (почему между «наехать на пешехода» или «свернуть и поцарапать машину» надо выбрать второе).
ИИ прекрасно справляется со многими мыслительными задачами, свойственными человеку, но, будучи свободным от эмоций и психологических особенностей, компьютерный алгоритм пока не может полноценно имитировать креативную деятельность. Он распознаёт и синтезирует, но умеет опираться исключительно на результаты обработки информации. Тем не менее ИИ может стать весьма полезным помощником в творческой деятельности.
АКТУАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИИ
Главная функция ИИ — прогнозирование. Самостоятельно обучаясь и анализируя огромные пласты информации, машина способна в кратчайшие сроки предсказать, что произойдёт в той или иной сфере. Подобная деятельность компьютерных систем связана прежде всего с выстраиванием эффективных бизнес-моделей и исследованием различных рынков. Именно с прогнозированием и аналитикой связаны ключевые тенденции развития ИИ.
Одна из них — гиперавтоматизация, т.е. процессы применения инновационных разработок для ускоренного и простого выполнения задач с минимальными усилиями человека. Дело в том, что многие современные компании и организации сталкиваются с огромными потоками информации и от умения извлечь необходимое зависит успех их деятельности. Примером этого направления являются системы механизированных ответов на запросы клиентов, что существенно освобождает людей от рутинной работы. В сфере гиперавтоматизации востребованы архитекторы приложений, инженеры по данным и специалисты машинного обучения.
Ещё одна актуальная тенденция — кибербезопасность. ИИ позволяет создавать новые методики защиты информации на основе проработанных данных. Технологии самостоятельно, при помощи базовых алгоритмов, выстраивают и совершенствуют комплексы защиты, в том числе от вредной информации. Эта же система применяется, например, с целью изготовления «умных» датчиков температуры, давления, влажности, которые используют для современной техники.
Наконец, главный тренд нашего времени — так называемый дополненный интеллект, т.е. не противопоставление машины человеку, а объединение их интеллектуальных усилий. Понимая преимущества и недостатки обеих сторон, компании формируют операционные группы, где цифровая автоматизация сосуществует с аналоговыми методиками работы.
Благодаря такому подходу совершенствуется не только сектор финансовых услуг, но и здравоохранение, туризм, торговля и прочие сферы, где одинаково важны и аналитические способности ИИ, и нешаблонное мышление человека.
ИИ В КРЕАТИВНЫХ ИНДУСТРИЯХ
Креативная сфера проявила интерес к ИИ с самого начала, даже ещё до его появления. Возникновение подобных технологий не раз предсказывалось в литературе (в романе Александра Беляева «Подводные земледельцы» встречаются беспилотные механизмы) и в кинематографе (в «Альфавиле» Жан-Люка Годара компьютерная система «Альфа-60» управляет городом будущего, из-за чего эмоции объявлены вне закона). И позднее, когда взаимодействие с ИИ стало доступно каждому, именно творческие индустрии быстрее остальных стали работать с новым инструментарием.
Прежде всего, ИИ активно применяется для создания контента. Причём речь не обязательно о полностью оригинальном материале, ведь машина может не только создавать с нуля, но и творчески корректировать. Компьютерная система генерирует дизайнерские решения (изображения, логотипы, иллюстрации), в то время как профильный специалист фокусируется не на отрисовке, а на взаимодействии с заказчиком. То есть креативное мышление человека полностью освобождается от механической работы, сосредотачиваясь на творчестве. В итоге дизайнер формулирует задачу и работает с предложенными ИИ графическими элементами.
При этом ИИ может самостоятельно анализировать пользовательский опыт. На основе изученной информации он способен проектировать наиболее удобные решения и составлять технические задания. Также машина может сама сгенерировать дизайн на основе предпочтений пользователей либо адаптировать уже имеющуюся версию, а дизайнеру останется только подправить результат.
Помимо создания контента ИИ обучен вырабатывать новые идеи и концепции. Представители творческих профессий формулируют задачу, а технология на основе предложенных параметров генерирует нечто оригинальное. Безусловно, компьютер «продумывает» идею в сопровождении человека, т.е. выступает в роли интеллектуального инструмента, не замещающего, но дополняющего. При подобном взаимодействии помимо правильно сформулированного запроса требуется эмоциональное наполнение креативного продукта, на что компьютерный интеллект не способен.
На ИИ также возлагается много работ по формированию и корректировке готового контента. Специальные компьютерные программы и приложения обучены монтировать кино, составлять коллажи и картины, редактировать тексты, конструировать музыкальные произведения по заданным параметрам. Если раньше отснятый видеоматериал требовал тщательной цветовой обработки, а музыкальную композицию или аудиофайл требовалось вручную склеить и очистить от лишних шумов и пауз, то сейчас с этими и прочими подобными функциями безупречно справляется машина.
ИИ берёт на себя определённую часть креативного процесса, связанную с генерированием подходов и анализом существующих данных, но не может создать продукт под ключ, без вмешательства человека. Технология становится инструментом, благодаря которому мы можем упростить и усовершенствовать свою деятельность. Главное — научиться правильно взаимодействовать с машиной и извлекать из такой работы максимальную пользу.
ИИ: ИНСТРУКЦИЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ
Существует огромное количество программ, приложений и виртуальных инструментов на основе ИИ. С некоторыми из них, сами того не подозревая, мы взаимодействуем в повседневной жизни. Например, благодаря самообучающимся компьютерным алгоритмам мы ведём незамысловатые беседы с Алисой «Яндекса», прокладываем маршруты в объезд пробок на своих навигаторах и распознаём голосовые сообщения при помощи специальных ботов.
Но присутствуют и особые технологические разработки, будто специально созданные для сферы креативных индустрий. Одна из самых интересных и простых в использовании — генеративная нейросеть Kandinsky, разработанная и внедрённая компанией «Сбер» (наиболее актуальная версия — Kandinsky 2.2). Система, в основе которой лежат алгоритмы ИИ, способна за несколько секунд создать изображение высокого качества по текстовому описанию. Нейросеть умеет смешивать несколько картинок, вносить в них любые изменения в соответствии с формулировками, самостоятельно генерировать и предлагать визуалы, дорисовывать недостающие части и даже создавать «бесконечное полотно», которое можно не переставая прокручивать. Представьте, что вас горизонтально сфотографировали на опушке леса и вам хотелось бы получить вертикальное изображение: Kandinsky дорисует столько леса, сколько вам потребуется, и даже добавит при необходимости дополнительный объект. Запросы система принимает на 101 языке и владеет множеством стилей. Каждая следующая модель этой нейросети постепенно обучается актуальным визуальным конфигурациям и парам «текст — изображение» (на данный момент система обучена 170 млн новых пар). С точки зрения качества визуального материала Kandinsky 2.2 обладает 3,3 млрд параметров: компьютерная система способна сгенерировать изображение достаточно высокого качества, чтобы использовать его в полиграфической продукции или для оформления виртуальных ресурсов.
Помимо изображений ИИ способен генерировать и текст. В данный момент существует множество подобных ресурсов, где в ответ на сформулированный вами запрос машина создаёт оригинальный материал. Один из таких сервисов — Copy.ai, платформа, которая использует ИИ для генерации высококачественных текстов различных жанров и форматов: электронных писем, постов для социальных сетей, блогов и т.д. Пользователи могут предоставить краткое описание своего бренда и продуктов, а затем система на основе ИИ предложит несколько вариантов текстов для каждой рекламной кампании. Цель платформы — помочь пользователям создавать привлекательный и полезный контент быстро и эффективно.
Существуют также инструменты, которые способны при помощи ИИ генерировать оригинальный видеоконтент либо редактировать готовый материал. Один из самых удобных подобных сервисов — Lumen, платформа для создания видео на основе разработок ИИ и машинного самообучения. Технология здесь подобна уже упомянутым: пользователь тщательно формулирует задачу, стараясь учесть все нюансы и пожелания, а машина, опираясь на запрос, предлагает контент. Если же у вас уже есть отснятый материал, вы можете подгрузить видео, и компьютерный интеллект смонтирует его в видеоролик или даже в целый кинофильм.
ИИ В БИБЛИОТЕКАХ И ТОЧКАХ КОНЦЕНТРАЦИИ ТАЛАНТОВ «ГЕНИЙ МЕСТА»
Библиотечный мир становится активным участником погружения в ИИ. О трансформации отрасли при взаимодействии с новыми технологиями рассказывает генеральный директор РГБ Вадим Дуда: «Сейчас речь идёт об абсолютно новых подходах к библиотечному делу в области цифровых технологий: это и ИИ, который очень нужен нам для раскрытия фондов, и, конечно, усилия по созданию государственной экосистемы сохранения информации и знаний в цифровой среде» (URL: https://tass.ru/kultura/17462335).
В наши дни библиотеки тоже обращаются за помощью к ИИ не только в технических процессах по комплектованию, каталогизации и оцифровке изданий, но и при разработке креативных продуктов. Несмотря на то что подобная деятельность пока используется немногими, уже встречаются реализованные проекты, заслуживающие внимания. Такая работа библиотек с инновационным цифровым инструментарием наглядно демонстрирует, насколько полезным может оказаться подобное взаимодействие для совершенствования и модернизации всех библиотечных процессов.
Точка концентрации талантов «Гений места» Библиотеки имени А.С. Попова муниципального казённого учреждения культуры «Централизованная библиотечная система» Приокского района в Нижнем Новгороде запустила просветительские интерактивные встречи «Искусственный интеллект покоряет космическое пространство». Для начала участников познакомили с понятием «искусственный интеллект», затем организаторы вместе с ними рассмотрели возможные сферы применения технологий ИИ. К проекту были привлечены специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского, которые рассказали о направлениях профессионального развития в этой области ИИ и о возможностях применения инновационных самообучающихся технологий в космосе. Также проект позволит познакомиться с ресурсами для профессионального саморазвития в сфере программирования.
Другой примечательный проект реализовало муниципальное учреждение культуры «Централизованная библиотечная система г. Саянска» (библиотека «Истоки» Иркутской области) — литературный марафон «Первоцвета». К участию были привлечены местные художники, которые рассказали о своём творческом пути и коснулись роли ИИ в изобразительном искусстве. Особое внимание на встрече уделялось тому, каким образом будет трансформироваться креативная сфера при взаимодействии с инновационными технологиями и какие возможности ИИ открывает перед художниками будущего.
Однако помимо проектной деятельности, посвящённой непосредственно технологиям ИИ, библиотеки — участницы проекта «Гений места» всё чаще используют отдельные сервисы и инструменты, таким образом совершенствуя свою работу и отыскивая новые креативные решения.
Кроме того, в планах многих библиотек —интеграция подобных технологий в проектную деятельность наряду с традиционными или аналоговыми форматами работы. В качестве информационного ресурса для участников проекта «Гений места», желающих узнать больше об инновационных сервисах, рекомендуем сайт универгения.рф.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В статье рассмотрены актуальные тенденции развития и применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах.
Основной тренд современности — «дополненный интеллект», объединяющий усилия машины и человека. Это позволяет совершенствовать различные сферы, включая финансовые услуги, здравоохранение, туризм и торговлю, комбинируя аналитические способности ИИ с творческим мышлением человека.
Искусственный интеллект играет существенную роль в современном мире, упрощая и усовершенствуя различные сферы деятельности. Важно научиться правильно интегрировать и взаимодействовать с ИИ, чтобы извлекать максимальную пользу из его возможностей.
Заключение составлено ИИ в ответ на запрос: «Напиши заключение к статье» (орфография и пунктуация сохранены).
Рубрика: Гений места
Год: 2023
Месяц: Ноябрь
Теги: Гений места Искусственный интеллект (ИИ) Креативные индустрии Алевтина Артемова
